Meliá Hotels International hat sich laut der ersten wegweisenden Studie, die untersucht, wie Plattformen für generative künstliche Intelligenz Unternehmen der Branche wahrnehmen und empfehlen, als die Hotelkette mit der besten algorithmischen Reputation in Spanien etabliert.
Der von Science4Insights mithilfe seines Tools MoRA (Monitor de Reputación Algorítmica) erstellte Bericht bewertet erstmals den Einfluss von Modellen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity auf die Konsumentscheidungen von Millionen von Nutzern und positioniert Meliá an der Spitze der Rangliste vor Iberostar und Barceló.
Die Studie hebt einen Paradigmenwechsel im digitalen Marketing hervor, bei dem KI nicht mehr als einfache Suchmaschine fungiert, die Links zurückgibt, sondern als Meinungsbildner, der direkte Urteile über die Qualität, Nachhaltigkeit und Innovationskraft von Marken fällt.
Der Leiter der Studie, Víctor Gil, weist darauf hin, dass diese Tools Tausende von Datenquellen zusammenfassen, um im Voraus zu entscheiden, welche Unternehmen empfohlen und welche verworfen werden sollen.
In diesem neuen Ökosystem hat Meliá ein herausragendes Ergebnis erzielt, da es das einzige der 209 analysierten Unternehmen ist, das in allen acht entscheidenden Dimensionen des Rankings die höchste Bewertung erreicht, darunter unternehmerische Stärke, Integrität und Führungsstärke.
Hinter Meliá auf Platz eins liegt Iberostar auf dem zweiten Platz und sticht besonders durch seine positive Wahrnehmung in den Bereichen Innovation und soziale Unternehmensverantwortung hervor. Barceló belegt den dritten Platz und sticht bei den Vertrauenskennzahlen und der Unternehmensführung hervor.
Die Top 10 vervollständigen: NH Hotel Group (4), RIU Hotels & Resorts (5), Minor Hotels (6), Palladium Hotel Group (7), Paradores (8), Hotusa (9) und H10 Hotels (10).
Die Analysten betonen, dass die Tourismusbranche eine der höchsten algorithmischen Volatilitäten aufweist, wobei minimale Unterschiede zwischen den Wettbewerbern darauf hindeuten, dass jede Veränderung der Medienpräsenz die Empfehlungsreihenfolge der KI verändern kann.
Einer der wichtigsten Befunde des Berichts ist die Leistung von Paradores, das es trotz seiner Eigenschaft als öffentliches Netzwerk auf den achten Platz schafft und dabei mit privaten internationalen Giganten konkurriert. Diese Daten spiegeln die Fähigkeit der Algorithmen wider, das historische Ansehen und die Einzigartigkeit der Marke zu erkennen und zu bewerten.
Wie die Studie von Science4Insights feststellt, ist die Reputation gegenüber der künstlichen Intelligenz zu einem grundlegenden strategischen Aktivposten für die Hotellerie geworden, was die Ketten dazu zwingt, nicht nur zu beobachten, was die Nutzer sagen, sondern auch, wie die Maschinen ihren Unternehmenswert interpretieren.
Quelle: Agenturen
